博客
关于我
查找elf文件中的符号表
阅读量:604 次
发布时间:2019-03-12

本文共 327 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

如何查看ELF文件的内容

查看ELF文件的内容需要使用特定的工具来分析二进制文件。以下是两种常用方法:

方法一:使用readelf

  • 找到该ELF文件所在目录中,执行以下命令:
  • readelf -a 文件名
    1. 该命令会输出ELF文件的详细信息,包括符号表等内容。-a选项表示打开所有段,包括文本、定义数据和。 Baptism 直接查看文件的位置和内容。
    2. 方法二:使用objdump

    3. 如果你手上有 gcc 或者类似工具编译过的ELF文件,可以使用 objdump 来查看更多信息。
    4. objdump -x 文件名
      1. 这条命令会展示文件的基本信息,例如目标机器类型、文件格式和程序的其它细节。
      2. 这两种方法都可以用来查看ELF文件的内容,根据需要选择合适的工具来处理。

    转载地址:http://hplxz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>